我对神经科学和人工智能的看法
问:听说你最近对于C Neuro和AI的态度有些转变?
答:是的。
问:发生了什么事吗?
答:没有,我是逐渐转变的,而不是突变的。
问:你现在怎么说?
答:首先思考一下哪些事会让我更爽
- 科学
- 研究清楚生物神经网络为什么通用且高效,随后把研究结果用于人工神经网络(神经生物学之梦):是很爽,但是,我需要忍受10年,见下文。
- 盲人摸象似的模仿生物神经网络,就像LeCun:还行。
- 研究物理:是很爽,但是我的才华比不过其他人,我的才华更适合交叉学科。
- 研究运动科学:是很爽,但是技术太不robust,造假肯定比神经科学还多。
- 工程/技术
- 用Yolo或其它软件从视频中识别线虫的神经元:很爽。
- 用Yolo从视频中获得投篮命中率:很爽,比上一点更爽。
- 教育
- 做一个适合教育的GPT:很爽。
- 当一个李永乐那样的科普自媒体:还行,但是我像有更大的影响力,像吴恩达、杨振宁、3B1B、StatQuest、AoPS那样。
问:听上去,相比科学,你更喜欢做工程了?
答:是的,因为科学上,大佬说一句话影响力远超普通教授,工程上,大家都是无产阶级。
问:你转行AI之后,打算做什么?
答:
- 可以模仿生物神经网络也可以不模仿。
- 可以做Data Science也可以不做。
- 可以做AI for Science也可以不做。
- 一定要做AI for education。
问:你想只做education吗?
答:不想,我总感觉这样不够酷。当我还是个青少年时,我就不喜欢只搞教育的人,认为他们没有体验过前沿的科学、技术。我要么既搞科学又搞教育,要么既搞技术又搞教育。
问:你如何平衡你的理想和在Wen Lab的工作?
答:Wen Lab给我提供了很好的平台,我打算
- 自己做实验,收一批数据,体验一下这过程。最好是Colbert或者全脑钙成像。
- 多和各路人士social,特别是CNeuro和AI领域的。
问:到底咋了?
答:
写了这篇文章之后,我发觉,生物、生物神经网络可能只是我生命中的一个过客而已。
现在有两个领域,领域A是你忽悠我我忽悠你,领域B是data, code全部透明,你喜欢哪个?
现在有三个领域,领域A的论文,你认为有30%学术造假,领域B的论文,你认为有10%学术造假,领域C的论文,你认为有1%学术造假,你喜欢哪个?
现在有三个领域,领域A、C都是大佬说一句话影响力远超普通教授,领域B是,大家都是无产阶级,你喜欢哪个?
问:还记得2021年还是2022年看的那篇推送吗?你还喜欢做研究(推公式/写代码/做实验+参加研讨会)吗?
答:喜欢。如果,没有你忽悠我我忽悠你,没有学术造假,没有大佬说一句话影响力远超普通教授,我乐意做生物神经网络。
问:你对生物神经网络、生物学有什么建议?
答:发明新技术,就像Boyden, Kamil, 庄小威, 温泉, Leifer, 李毓龙一样。如果,光遗传、核磁、超分辨率显微镜、全脑钙成像、多巴胺探针都像物理学技术那么robust,那么,生物学的学术造假也会下降到1%。
问:那你怎么不去发明新技术?
答:我得,用10年时间组建自己的实验室,同时忍受以下这些事。
- 和学术造假者打交道,就像和裴钢的徒孙合作,就像和耿美玉同时出现在神经科学年会。
- 你忽悠我我忽悠你,就像温老师不相信张云和Iino的论文。
问:为什么不像温泉,只和科学家打交道?只专注于自己的研究,不管别人是否造假?
答:可以这样做,这样也是很好的心态,但是——领域A的发展速度肯定落后于领域B。
问:AI领域也有10%的论文造假,你不生气?
答:生气,但没那么生气。因为生物领域的造假不容易实锤,AI的容易实锤。我们暂且不从道德的角度批评,仅仅从利益的角度看,前者可以显著阻碍生物领域的进步(心脏干细胞、A$\beta$、Iino的论文),后者不能显著阻碍AI领域的进步(智谱、百川泄题造假又如何,没人会信,同时也很快就被发现;如果ResNet造假,很快就会被发现)