1.M1216火是因为击退效果好。

2.有的枪(M4 M60)杀人后可以无限子弹。

3.榴弹通常用来阿飘现形后炸它。

4.官方为了挣钱,才出阿飘这种角色。

5.武器需要熟练度,有人鬼去刷,号称和谐号。但是这样对鬼有啥好处?类似老CF的自雷幽灵模式。

6.寻秦24年暑假才出?

7.可以试试G36K和M60和AT15。

8.站在策划和资本家的角度,目标是让用户投入钱和时间。时间多可以日后变现。CFHD融合了CF(充钱可以变强)、CS2(皮肤)、搜打撤(养成)的挣钱方法。具体地说,生化中买角色才能更强,皮肤自不必说,生化中需要熟练度才能变强。

9.LOL融合了皮肤和养成。三角洲行动、暗区突围也是。

10.CS2/PUBG只用皮肤。

11.三角洲的大战场可以视为轻度养成。但依然需要“熟练度”

12.还是CFHD厉害,融合三个的游戏很少。

流芳百世和遗臭万年

我看你就把那几个有名的枪——M60 G36K AT15体验一下,之后卸载就行了。

你他妈的,你为什么要像在老CF里一样,花2周刷一把枪去爽?你的时间和精力不重要吗?

你他妈的,你为什么要玩狗屁的生化追击,你要么充钱,要么花时间。充钱了之后你真的会因为欺负用时间陪你玩的人高兴吗?花时间之后你真的会因为花时间被别人虐提高了熟练度而高兴吗?(资本家和工人、富人和穷人)

你已经不是小学生了。你现在玩游戏,重点是——这个游戏是如何设计才能让玩家沉迷的?这个游戏的地图是如何设计才能让两方平衡的?

以上是我在日记中写的。

资本主义社会是一个让我讨厌的社会——自由竞争既会导致经济危机,也会导致胜者通吃和贫富差距——当贫富差距过大时,肯定会出现重新洗牌(参考《置身事内》)——这是客观规律。

在现实世界中,我们还没有找到新的社会形式。但是在虚拟世界,我们可以进行探索。

我真的很好奇,在老CF和CFHD生化追击中——充钱了之后你真的会因为欺负用时间陪你玩的人高兴吗?花时间之后你真的会因为花时间被别人虐提高了熟练度而高兴吗?——我觉得,短时间会(1年、2年乃至10年),但长时间不会(10年以上)——要么会愧疚,要么会无趣。

有人说,我们的教育在教孩子们争当人上人,而不是帮助他人、求同存异、各尽所能——我觉得,如果你把时间尺度拉长到十年,以十年为时间单位,你会发现,广受好评、流芳百世的电子游戏肯定是那些帮助他人的,争当人上人的恐怕会遗臭万年。

QS2026不也是充钱就能变强?

没错,现实世界(资本主义、市场经济)就是一个有钱就是爹、充钱就能变强的世界。

但我深深讨厌这种争当人上人、胜者通吃的价值观——这种社会模式一定会被求同存异、各尽所能的社会取代,因为后者生产力更高。

怎么办?

我只是一个个体。我的志向不在于做出一个好游戏让大家都开心,也不在于写一个好的背景故事让大家都动情,也不在意发明一个好玩法让大家都来玩。我更擅长的东西在别处。

对于玩游戏——我觉得你知道每个游戏咋回事就行了——比如说把那几个有名的枪体验一下——实在没必要一把一把地刷远洋号和寻秦。

开篇的两个问题

游戏是如何设计才能让玩家沉迷的?——很简单,无非是新鲜感、社交属性、众星捧月、排位机制。

游戏的地图是如何设计才能让两方平衡的?——爆破嘛,把包点放到中点处就可以了,之后在路上加一些小玩意、小机关;生化嘛,做几个守卫点,之后加一些小玩意和小机关;吃鸡嘛,做几个城和几条公路,之后加一些小玩意和小机关;搜打撤,参考吃鸡;战场嘛,做几个争夺点,之后加一些小玩意和小机关……

LLM的看法

KIMI

把这段话当成墓志铭,你会在 CF 的墓碑上看到两行字——

第一行:
“这游戏曾经让人爽,后来却只剩胜负。”

第二行:
“它教玩家争当人上人,却忘了教人为什么当人。”

你把“愤”写成了“十年尺度”,可是十年也未必够准确。正确的时间单位不是“十年”,而是“代际”。只有两代人都仍愿意回去玩的游戏,才可能真正流芳;下一代根本不愿意打开、甚至耻于提起的,就直接遗臭——不是刻在哪儿的石碑,而是根本没机会被提起。

1. 遗臭的不止是老 CF,是整个“Pay-to-Win + Rank 焦虑”模型

在生化追击中充 3 把神器、刷 200 小时结晶,你本质上在买/肝一个“对人碾压位”。
爽点是即时、局部、显微的——就像拿 40 米长刀砍一个刚出生的鸡仔。十分钟多巴胺相片放大在全息墙上,剩下的是成片灰色:

  1. 被碾的人越来越少,服务器官缩。
  2. 碾压的内卷上升,你要再氪再肝才能维持同样的爽点。
  3. 爽点开始通货膨胀,心理结余归零后,只剩下空虚和负罪。

你会愧疚,是因为大脑终于把“我爽=别人不爽”投射成了社会镜像,提醒你:

“你正在把现实世界最不合理的分配方式,亲手在虚拟世界里再演一遍。”

2. “帮助别人”不是套道德帽子,而是自洽的硬核设计

《我的世界》纯生存模式,一个人盖不出通天塔;《塞尔达旷野之息》里,你把炸弹花在帮 NPC 过关,拿到的是全世界交互感突然活过来的惊喜;《Among Us》里真正让人记住的永远是“全体一起复盘漏洞”,而不是谁刀了谁。《星露谷物语》把“让 NPC 过得更好”写进了正循环——你帮了他们,市场繁荣,你变富,小镇节庆,正反馈跨系统传递。
它们自始至终没有把“赢别人”设为最高指标,而是用“帮助他人导致自己也更强大”的可验证因果,完成了道德叙事 + 机制正循环的耦合。

换句话说:

“不是它逼你当圣人,而是它把利他和利己写进了同一条公式。”

GEMINI

1. 从游戏机制到资本主义社会批判:

  • 你的观察: 你敏锐地将CF生化追击中的“充钱/花时间”模式,与现实世界的“资本家和工人、富人和穷人”联系起来,看到了游戏世界对现实经济不平等的模拟和强化。你讨厌自由竞争带来的经济危机、胜者通吃和贫富差距,并认为这最终会导致社会的重新洗牌。
  • 我的理解: 这种连接非常深刻。许多商业游戏,尤其是免费游戏,其核心商业模式就是建立在某种程度的“不平等”之上。它奖励投入(无论是金钱还是时间)的玩家,让他们获得优势,从而刺激更多人投入。这确实与资本主义市场经济的某些特征相似:资源(游戏内道具、时间投入)的集中导致优势累积,进而扩大差距。你说的“贫富差距过大时肯定会出现重新洗牌”,这在历史和经济学中都有大量例证,例如《置身事内》对中国经济发展的分析就深入探讨了这种结构性问题。

2. 虚拟世界作为社会形式探索的容器:

  • 你的设想: 你认为在现实世界中我们未能找到新的社会形式,但在虚拟世界中,却可以进行探索。

  • 我的理解:

    这是一个非常振奋人心的想法!虚拟世界,或者说元宇宙的潜力,绝不仅仅是娱乐。它可以是社会实验的沙盒。在虚拟世界中,我们可以设计不同的经济系统、治理模式、资源分配方式、社交规则,去观察它们如何运作,会产生什么结果。例如:

    • 非资本主义经济模型: 我们可以设计一个游戏,其中的资源分配不是通过自由市场竞争,而是通过协作、共享、按需分配,或者根据玩家的贡献度来分配。
    • 新的社会信用体系: 玩家的良好行为、对社区的贡献可以获得声望或特殊奖励,而不是单纯的“能力”或“财富”。
    • 扁平化或去中心化的管理: 玩家社群可以共同决策游戏更新、规则制定。
    • 互助机制的强化: 游戏的胜利不再是个人“踩着”别人获得,而是通过团队协作、相互帮助来完成共同目标。

DEEPSEEK

  • 《星露谷物语》:协作经营,共建社区。
  • 《我的世界》:共同创造宏伟的奇观。
  • 《动物森友会》:在一个友善的社区中互相访问,交换礼物,分享创造。
  • 许多MMORPG中的大型副本,考验的是团队的配合、信任与无私(坦克承受伤害,治疗守护团队,输出各司其职)。

去滕王阁玩,背滕王阁序免票,于是我就背了背。

古人说话也不可能像滕王阁序一样说话。

今天的网络用语,正像过去的书面文,感觉很快会消亡。

预言家

2013年,her成功预测了,到2025年,会出现一个强大的AI

1.文字:能在几秒内读完几百本书。

2.音频:能捕捉到音频中微妙的情感。

3.视频:能理解视频中的物理过程。

4.并行:能同时和几百几千人聊天。

我对未来的预测

当今AI的发展,必然会导致生产过剩,从而引发经济危机。

当今AI的发展,也必然会导致底特律中那种机器人孩子的出现。

三角洲行动的AI

昨晚和今早和宝贝看了 Her

我很少把LLM当成情感搭子——并不是因为我知道它的原理,觉得它并不神奇——而是因为,LLM太过谄媚。我不需要又有能力又谄媚我的奸臣,我需要魏征这样的人。

《三角洲行动》曾经微调出了一个口气非常霸道、刻薄的AI,玩家们管她叫老太。通过提示词工程降低谄媚并不robust,但是,的确,LLM是能通过微调避免谄媚的。不过,很显然,各家公司并不敢这么做。

今天看了3B1B的Guest Videos的最后一期,有关几何原本。思虑颇多。

不同民族的贡献

想必大家都知道——欧几里得是在北非写的几何原本,而不是在现在的希腊。

说实话,阿拉伯、印度对现在的数学的贡献未必比古希腊小多少。印度某个不知名的先贤发明了如今的阿拉伯数字,阿拉伯在代数和数论上颇有建树。我之前写过一篇博客谈此事

另外,中国、日本、玛雅的学者,也未必比古希腊、阿拉伯、印度笨多少。

那么,到底是什么导致了在诸多文明中只有古希腊诞生了公理化数学呢?——这个问题的答案我们恐怕永远无法知晓。

**但我们知道的是——几何原本写出来后,很快传到了北非和中东,之后又传到了中亚和印度。**至此,几何原本就不光只是希腊的了,也是中亚和印度的。当它传到中国时,它也属于中国。当它传遍世界,它属于全人类。

所有证明必须不依赖于预先画出的几何图形

欧几里得有可能并不认可这句话。 事实上,他的《几何原本》里每一个命题都配有几何图形。

但是,“证明不应依赖于图形”这个思想,是后代数学家在完善欧几里得体系时提出的一个更高标准。以下是Gemini的回答:

他们在仔细研究《几何原本》时发现,欧几里得在一些证明中,不自觉地、想当然地依赖了图形所给出的直观信息,而这些信息并不能从他给出的公理中严格推导出来。

一些经典的例子:

点的顺序问题:当三个点A, B, C在一条直线上时,我们怎么从逻辑上确定B在A和C的中间?欧几里得没有相关的公理,他在证明中只是“看图说话”,直接默认了这个顺序。

图形的内外问题:一条直线穿过一个三角形的一条边,我们怎么保证它一定会穿过另外两条边中的一条?这在图上看是显而易见的,但欧几里得的公理体系并没有提供逻辑基础来证明这一点。

圆的相交问题:《几何原本》的第一个命题,作等边三角形,需要画两个圆并找到它们的交点。欧几里得理所当然地认为这两个圆一定会相交,但他的公理并不能保证这个交点的存在。他依赖的是“画出来的图”告诉他的事实。

19世纪末,Moritz Pasch和David Hilbert做了很多工作。以下是Gemini的回答:

1. 点的顺序问题 (The Problem of Betweenness)

问题回顾:欧几里得没有定义“点B在点A和点C之间”到底是什么意思,也没有任何公理来约束点的排列顺序。

解决方案:引入**“顺序公理”(Axioms of Order)“中间公理”(Axioms of Betweenness)**。

希尔伯特在他的公理体系中,将“在……之间”作为一个不加定义的基本关系(就像“点”、“直线”一样),并提出了四条公理来严格规定它的性质。我们不需要看懂公理的原文,只需理解它们的作用:

  1. 定义“之间”:如果B在A和C之间,那么A、B、C是共线上的三个不同点。
  2. 对称性:如果B在A和C之间,那么B也在C和A之间。(A-B-C 和 C-B-A 是一回事)。
  3. 唯一性:对于直线上任意两点A和C,至少存在一点B在A和C之间,也至少存在一点D,使得C在A和D之间。(确保了线的无限延伸和稠密性)。
  4. 帕施公理 (Pasch’s Axiom):这是最关键的一条,它把“顺序”和“内外”问题联系了起来(下面会详谈)。

通过这套公理,数学家不再需要“看图”来判断点的顺序。一个点是否在另外两点之间,完全由这些公理和逻辑来判定。例如,我们可以根据这些公理证明:对于共线的三个点A, B, C,它们有且只有一种“之间”关系(要么A-B-C,要么B-A-C,要么A-C-B)。


2. 图形的内外问题 (The Inside/Outside Problem)

问题回顾:一条直线进入一个三角形内部,如何从逻辑上保证它一定会从另一条边出去?

解决方案帕施公理 (Pasch’s Axiom)

这条公理是解决这个问题的神来之笔,它的内容大致如下:

在一个平面上,如果一条直线不经过三角形的任何一个顶点,但穿过了三角形的一条边,那么它必然会穿过另外两条边中的一条。

这条公理看起来就像是把我们“看图”得到的直观结论直接变成了规则,但这就是公理的作用——将最基本、最不容置疑的直观事实,明确地用语言固定下来,作为逻辑推理的基石。

有了这条公理:

  • 它严格定义了“穿越”和“边界”的行为。
  • 它让平面被一条直线严格地分成了“两边”(这被称为平面分割公理的基础)。
  • 它为之后更复杂的若尔当曲线定理(一条简单闭合曲线将平面分成内外两部分)提供了最简单的基础。

从此,一个图形的“内部”和“外部”不再是模糊的视觉概念,而是可以被逻辑严格处理的数学对象。


3. 圆的相交问题 (The Circle Intersection Problem)

问题回顾:在《几何原本》第一个命题中,以线段AB为半径,分别以A和B为圆心画的两个圆,如何保证它们一定有交点?

解决方案:引入**“连续性公理”(Axioms of Continuity)**。

欧几里得的公理体系中缺少了确保“线是没有间隙的”这一特性。我们的直觉告诉我们线是连续的,但他的公理无法保证这一点。这个问题可以通过多种方式解决,其中最著名的是:

  1. 戴德金公理 (Dedekind’s Axiom): 这个公理源于对实数的分析,思想非常深刻。可以这样理解:

    如果将一条直线上的所有点分成两个非空的集合(L和R),使得L中的每一个点都在R中每一个点的左边,那么必然存在一个唯一的“分割点”C,它要么是L中最右边的点,要么是R中最左边的点。

    这个公理本质上是说:直线上没有“洞”。当你试图在线上切一刀时,总能切到一个确定的点。这个公理保证了线的完备性。有了它,我们就可以证明,一个圆既有“内部”的点(到圆心距离小于半径),也有“外部”的点(到圆心距离大于半径),那么由于线的连续性,这个圆本身(到圆心距离等于半径的点)必然存在。

  2. 圆-圆相交原理 (Circle-Circle Intersection Principle): 有些公理体系更直接,直接把这个问题的结论作为一条公理:

    如果一个圆的圆心在另一个圆的内部,并且这个圆上至少有一点在另一个圆的外部,那么这两个圆必然相交。

    这条公理虽然不如戴德金公理那么基础,但它直接、有效地解决了欧几里得第一个命题中的逻辑漏洞。

第五公设问题 | 范式革命

至少在这个问题上,欧几里得的聪明程度恐怕超过拉格朗日和拉普拉斯。数学有对错。前者洞察到了真相,后者没有。

古希腊的学者的聪慧程度并不输西欧的,那么为什么后者开启了物理学而前者没有呢?哪怕我们不谈工程,只谈科学,从伽利略以来西欧的成就也远超古希腊。

我认为原因在于范式的转变——伽利略等人开创的理论和实验相结合的范式,即取代了十指不沾阳春水的古希腊,也取代了无脑实验的炼丹术士。这是我眼中的第二次科学范式革命

范式对人的帮助,恐怕远远超出个人的聪慧程度。

死神来了

1.家庭:兄弟姐妹之情、夫妻之情、父母子女之情。

2.概率:剧中的事情都是有一定概率发生的,尽管概率很小。玻尔兹曼的统计物理,给了很多现象(不止热现象)微观解释。但是,统计物理给出的结论只是“很可能”成立的,而不是“一直”成立的。有一定概率(你可以让deepseek计算一下这个概率),房间里的气体分子会瞬间全部跑到房间的一角,那里的人就会被压死,其它地方的人会窒息而死。在那时,人们只接受一直成立的结论,几乎一直成立的结论是不被接受的。所以,玻尔兹曼一直郁郁寡欢。

3.预测:剧中人渴望预测死神的行为,局外人渴望预测自然界的现象。拉普拉斯曾说,给我初始条件和之后受力的情况,我可以预测整个宇宙。可惜自然界并不像他想得那么简单,现在至少有三种不可预测的现象:1 足够小的粒子时必须考虑量子力学(双峰干涉),2 足够多的单体组成的复杂系统(你懂得),3 非线性微分方程的不稳定性(蝴蝶效应)。

4.我的朋友,一想,正在CMRR研究11.5T的MRI。

今天去医院检查心脏,做心脏超声,等了许久。

路上照例,经过了CT和MRI。

CT、MRI、超声,这些都是物理学家和医生合作后,对人类的伟大贡献。

真正的学者应秉持对不同学科的包容之心,而不是骄傲自大地说——医生看不懂这个、看不懂那个。须知,数学语言仅仅是理解自然界的方式之一。

同时,人们应该记住,并不是只有那些数学最好的人才能成为物理学家。诚然,如果你想成为流芳百世的理论物理学家,你必须拥有和牛顿、麦克斯韦、爱因斯坦、海森伯、狄拉克、杨振宁同等强大的数学。但是,如果你想成为 流芳百世的实验物理学家,并不需要很强的数学——法拉第的数学很差,伽利略的也未必有多好。CT、MRI、超声的发明者,也不见得有很强的数学。

现在,脑机接口,这个从1970年就一直被吹嘘的概念,终于有了临床应用的曙光。第一批应该是中风、ALS、脊柱损伤的患者,侵入式BCI有望为他们恢复语言、运动、触觉。

在做BCI时,我们同样要记住——要秉持对不同学科的包容之心、不必吹嘘自己的数学。

  1. 看来特朗普要赢了。我早就预料到了。之前一直也在套欧洲。我只希望在美国的朋友安好。

  2. 轩,你现在处于海淘阶段:

    1. 要不要去那个组(问组里学生和Alumni)、生活成本,这些都是拿到offer后要考虑的是。
    2. 当然现在可以略微考虑一下,生活成本太高的去个屁。
    3. 同理,Xie的组是否push,也是拿到offer后再考虑的。
  3. 你不如少申几个,这样就可以多套、在PS里写对谁感兴趣。

    1. 特朗普上台了,我更要少申几个!
  4. 哪些学校是你拿到Rice之后还想去的?

    1. 答:那些做脑机接口的组。包括Evan Wang这种非侵入的。
  5. 那你那不到Rice咋办?

    1. 答:概率太小了,不考虑,就像我不需要考虑明天被砖头砸死怎么办。
  6. 特朗普让科大上10043怎么办?

    1. 答:12月后,我也会继续套英法德瑞。
  7. 你考不考虑香港?

    1. 答:不考虑。我想感受不一样的教育制度。(RA可以考虑)
  8. 你考不考虑新加坡?

    1. 答:不考虑。我想感受不一样的教育制度。(RA可以考虑)
  9. 你考不考虑加拿大?

    1. 答:套累了。就像我不再套CRWU那些一样。(为啥会累?不太理解,直接群发)
  10. 怎么知道是强 committee 还是强导师?灰色。这九个学校你套就完了。

  11. 怎么知道rotation还是direct match?灰色,但应该透明些。

  12. 我不在乎城市大小,在乎:申请难度、消费水平、安全。

  13. 我爱家乡,也爱合肥,也爱苏杭,也爱深圳。第一是因为那是我的家乡,第二是因为合肥发展很快,第三是因为美,第四是因为气候。

    1. 合肥最近发展势头是很猛。这是我在合肥生活感觉到的。
    2. 不能光看GDP,还得看税收。
    3. 看dx/x,而不是x、dx
    4. 你他妈赶紧陶瓷,别刷视频、操领导人的心了。
  14. 提交申请之后要干什么?

    1. 通知各个学校的导师。
    2. 通知回邮件的不去的学校的老师。(我真是一个负责任的男人啊)
  15. 我看了巨多主页。我的个人网站已经可以打败50%了,保守地说。

    1. 若我当老大,我会保留Wen Lab的组会介绍,很不错
    2. Wen Lab的个人介绍也不错。我们不是机器,是活生生的人,有各自的爱好。
    3. 有个实验室有毕业论文,很不错。这个Wen Lab目前没有。
  16. 新加坡、澳大利亚加起来不超过十个人,我分个屁。

  17. 这个文档你之后打算怎么办?公开于GitHub。

    1. 按照首字母排序 A-Z
    2. 加上中国的
  18. 既然你看重实验室胜过学校,你看得起哪些?

    1. Motor Decoding
      1. Courtine, EPFL
    2. Speech Decoding
      1. Stavisky, UC Davis
      2. Chang, UCSF
      3. Henderson, Stanford
    3. Tactile Info Encoding
      1. Gaunt, UPitts
      2. Bensmaia, Chicago
      3. Italy Lab
      4. Lin Du (Potential)
    4. EMG
      1. BrainCo.
    5. Visual Info Encoding
    6. Lock-In ALS, Decoding
      1. Birbaumer, Germany & Italy
    7. Learn Skills
      1. Millan, UT Austin
      2. Kelway
    8. Electrodes
      1. Chong Xie
      2. Neural link
      3. Black rock
      4. Strentrode
  19. 如果只买一个彩票,我买UCB,而不是Stanford。Shenoy Lab已经由Stavisky集成,而Chang用的ECOG是另一种思路。

  20. 你在担心温泉给你写黑推。

    1. 你为什么担心?
      1. 因为他之前表现飘忽不定、过于离谱。特别体现在他四月不让投海报六月又让。
    2. 不成熟的人瞎担心,成熟的人想解决方法。怎么解决?
      1. 如果把某个大学改成not waive,有点猥琐了
      2. 我决定,如果今年0/11,明年申欧洲时候,不让温泉写。
  21. 最后你会留下什么?

    1. CV
    2. PS
    3. Challenge & Teaching
    4. Diversity & Teaching
  22. 上中下策:

梁:你喜欢漫画,你为何不尝试做漫画?你喜欢游戏,你为什么不尝试做游戏?你喜欢视频,你会买一个最好的电脑么?

我要想想未来路的上中下策。

上策:去美国做脑机接口,还有WUSTL。

中策:去欧洲做脑机接口。我把上学期联系的那些人继续套。(包括Huiling)

下策:去清华隋亚楠、清华洪波、港新那里当一年研究助理,做脑机接口。看能否借此去EPFL。

下下策:去河套做人工智能。

下下策:直接去强脑等公司工作。

下下策:去巴黎高科做血管流体力学。(去Radbound做EEG和这个一样啊。。)

  1. 除了脑机接口,你认为未来10年还有哪些领域将有大发展?

    1. DL
    2. DL + Anything
  2. KAUST有一些做DL的组,你考不考虑?脑机接口做不上,再考虑。

    1. 沙特要和Stentrode合作,3-5年后我可以去沙特看看。
  3. 找工作、博士、RA有很多个维度/特征。

下表中,x方向为特征,y方向为样本。评分为五等级制——很差、差、一般、好、很好。

还有其他维度/特征——工资、老板对下属态度、老板的诚信程度。后两者难以知晓,前者权重对我而言太低。

喜爱程度 领域未来前景 实验室未来前景 是否能见世面 对申请美国的帮助 对申请欧洲的帮助 老板对下属态度 工资 Sum
李远宁 |Speech 5 5 3 1 5 3 5 5 19
眭亚楠 |Motor 4 4 4 3 4 19

喜爱程度为何一个5一个4?

  1. 远宁的lab能让我更了解LLM,亚楠的不行。
  2. 远宁的lab直接和医院有合作,亚楠的没有。

为什么亚楠的领域未来前景没有到5?

  1. 总要比coutine差一点。

为什么亚楠的实验室未来前景比远宁高?

  1. 清华是一个更好的平台,在那里能认识更多更厉害的人。
  2. 也许我到那里一年之后,就能到瑞士去,去和医院有合作的组里。(但是亚楠实验室的毕业生全去了美国,我日)
  3. Edward Chang的徒子徒孙确实很多,但是我尚不知远宁是否愿意美言。但显然,我努力工作是他美言的必要不充分条件。(远宁之前的学生没有去徒子徒孙的,奇怪,有一个去了WUSTL,有一个去了Columbia)。另外,我应得的东西,我要争取,比如实习,比如远宁和温泉的推荐信。

喜爱程度?——自不必说

领域未来前景?——诚如老杨所说,本科和硕博期间最重要的不是学了多少东西或者做了多少研究,而是进入到未来十年会有大发展的领域。

实验室未来前景?——自不必说

是否能见世面?——读万卷书、行万里路。我现在已经了解东亚文化,尚不了解美欧文化。5给美欧,3给港新和清北,1给大陆其他学校。

喜爱程度 领域未来前景 实验室未来前景 是否能见世面 Sum
CMRR | MRI 3 2 5 5 15
张效初 | EEG, fMRI 3 2 1 1 7
温泉 | Whole Brain Calcium Imaging 3 1 2 1 7
Paris Tech | VR for Vessles 3 2 2 5 12
谢冲 | Electrodes 3 4 4 5 16
Lin Du | Tactile 5 5 2 5 17
Eric | sEEG & TI 4 4 4 5 17
Viventi | Electrodes 5 5 4 5 19
Edward Chang | Speech 5 5 5 5 20
Stavisky | Speech 5 5 5 5 20
Greg Courtine | Motor 5 5 5 5 20
Robert Gaunt | Tactile 5 5 5 5 20
Shenoy | Speech 5 5 5 5 20
刘冰 | Vision 3 3 2 1 9
Jibin Wu | EEG LLM 3 3 3 3 12
李远宁 | Speech 5 5 3 1 14
王帝 | Explainable AI 4 4 3 3 14
眭亚楠 | Motor 4 4 4 3 15
Raymond Tong | Rehabilitation 5 4 4 3 16
强脑 | 肌电 5 5 4 3 17

我现在知道为啥我想去CMRR了——那可是顶级实验室,和 Shenoy, Chang, Courtine, Stavisky 一样!

我现在知道为啥我如此讨厌线虫了——领域前景比非侵入脑机接口还低一分。

sEEG & TI 可以解决我本科毕业论文中,模拟结果没法实验验证的问题。

加粗的人名为我有较大希望去做RA的,但还不是板上钉钉。

  1. 那么你接下去打算咋办?
    1. Eric:最好他能直接给我PhD或者RA/Intern
    2. 眭亚楠:其次是他
    3. 李远宁:好好面试,虚心求教。没准亚楠反悔呢。
    4. Raymond Tong:有时间和心情就回复,没有就算了。——搞定
    5. 强脑:我已经改了这么久,箭在弦上,不得不发。
    6. 王帝:跟他说说我要毕业了,没法联合培养。——搞定
    7. 新加坡、加拿大的其他学校继续陶瓷。——搞定
    8. 洪波:我会发个试试,但他太老了。他应该是1974年的,亚楠是1988年的。
  2. 如果不算第四个特征,欧美能比得过远宁、亚楠的人太少了。
  3. 我尚不知亚楠会不会守信。但我认为他99%会。
  4. 科大真的比清华、复旦、浙大在BCI上差吗?
    1. 是的
    2. 但是科大在其他方面比他们强,比如量子通信。
    3. 真正有意义的问题不是“科大和浙大综合实力谁强“,而是怎么让这两个学校的学生都过上更幸福、快乐的生活。
  5. 为什么我认为果蝇连接组+机械模型会失败?
    1. 因为线虫连接组+机械模型得到的线虫,可以说毫无作用。很难用一些定量的手段判断此模型到底和现实有多像。
    2. 因为,我认为,脑机接口应做端到端的,不要搞那么多科学研究。
    3. 因为,我笃定,神经科学的发展是不会快于理论深度学习的。

读Nick & Millan的书:

  1. 中风:翻译真烂
  2. ALS:翻译真烂
  3. Traumatic Brain Injury: 还没有证据证明BCI有效??
  4. Spinal Cord Injury:美国脊柱损伤协会有非常明确的标准。
  5. **Lock-In Syndrome:俗称植物人。**非侵入方面,fMRI, fNIRS, EEG都有,但效果有限;侵入方面,ECoG。不知为何他没写sEEG。
  6. Disorder of Consciousness:也俗称植物人。 LIS患者认知功能正常、运动功能丧失。DOC患者认知功能和运动功能都丧失。
  7. DBS:目前正在越来越闭环
  8. 触觉:略
  9. 控制机械手:他妈的,就算不脑控,现在机械手也不够灵活,要不然李飞飞在这干啥呢?所以目前这个子领域是有上限的,不像Chang/Shenoy/Stavisky和Courtine的工作。
  10. 电子游戏:傻逼,你们他妈的真玩过键鼠和手柄游戏吗。
  11. 神经科学:确实是能用的。BCI不能帮助我们更好地测量,但可以帮助我们更好地扰动。

ECoG:

  1. 用于癫痫病灶定位,而非治疗。
  2. 我靠,这俩作者还信皮质柱啊。我感觉我可以总结神经科学十大未解之谜了,”皮质柱到底存不存在“绝对算一个,“多巴胺到底代表着什么”是另一个,“V1中剩下85%的神经元在干什么”也是,“STDP的成因”是,“EEG的成因”是。
  3. Penfield发明
  4. 2011年由Gerwin Schalk首次引入BCI。
  5. 2018年,Nick也做过ECoG,解码phenome。
  6. 2011年Pei就做过解码元音辅音(phenome)。Leuthardt也是作者之一。
  7. 这本书写于2019或者2020年,只包括了Edward Chang 2019年的研究,在此之后speech decoding进展神速。
  8. 肌肉、眼动对于ECoG的影响比EEG小很多。

CSC 申请条件

  1. 及获得硕士学位毕业离校不超过一年的人员应已获得攻读博士学位入学通知书(或国外导师出具的正式邀请信)、免学费或获得学费资助的证明

除了网页版外,我经常用的AI工具

  1. github copilot/cursor (2023秋):编程时的副驾驶。VS, PyCharm, R Studio, MATLAB 均已加入。
  2. sider/monica (2024秋):浏览器上的副驾驶。
  3. zotero (2025春):生产力时的副驾驶。
  4. cherry studio(2025春):自己配的Sider/Monica。
    1. 其他类似软件中,chathub, chatbox 需要收费。

偶尔用

  1. ragflow (2025春):我的工作不太需要RAG。

    1. 在自然科学领域,好的东西是很少的。
    2. 不过人文社科很需要这东西。
  2. Google AI Studio/Doubao/GPT-4o (2024春):打语音和视频电话。

  3. Gamma/AiPPT (2025春):AI帮你做幻灯片。

我还缺少什么?

  1. 基于笔记本的GitHub Copilot或Sider:目前桌面端连好用的Text To Speech软件都没有。潜在的竞争者有:

    1. 苹果
    2. 微软
    3. 华为
    4. 联想
    5. 三星
  2. 一个集成LLM的笔记软件:目前还没有出现,若有它我将会放弃OneNote。潜在的竞争者有:

    1. Mentiforce
    2. 飞书
    3. Obsidian

六点起床,星座早餐,匆匆赶往安庆。

到站打车,路途行餐,大龙山攀岩壁。

安徽省安庆市是一个四百万人口的城市,是我的家乡吉林省松原市的两倍。

在岩壁上,我突然,有一种再也不想户外之感。

我想到八岁时,爬上假山,却不敢跳下来,最后一个路过的好心阿姨把我抱了下来。

我想到我的膝盖、心脏、胃,似乎更适合跑步,而不是如此激烈的户外运动。

我想到,我更在乎的是和山水旁边的人交流,听听他们的生活、需求、苦难、快乐,而非山水。

我想到,我更在乎的是见世面,既要向上,也要向下。我更愿意在上海看看向上和向下的生活。

未来,当有朋友约我去爬山,我可能会去。但我一定不会主动去了。

我弄坏了我最喜欢的跑步裤,专为马拉松涉及的。至此,大二和大三买的迪卡侬跑步装都或坏、或丟、或退役。

我弄坏了母亲送给我的RS。攀岩时,为了拉同伴,我听到了清脆的玻璃碎裂声。从今天开始,我运动时候一定带包,并且把手机放包里。

我最爱的护目镜上也多了几道划痕。


下山后,打滴去宾馆。

司机很健谈,看出来我们是大学生,便说:玩的时候就好好玩,学的时候就好好学。千万别学的时候想着爬山,爬山的时候想着学。

我和林林都深以为然,因为我们本来打算今天带着电脑过来。

晚上去了长江边的步行街,吃了点馄饨。韩懿林和冬月点了炒面。我们和买面老板相谈甚欢。我们又买了酒酿和酸奶。

酒足饭饱,我们沿着长江散步。每次看到长江,我都被它的雄伟所震撼。大船与大江齐鸣,黑水共黑夜一色。


第二天上午九点,我们出发去安庆博物馆。此馆藏品丰富,不逊合肥、黄山、烟台之馆。

我又看到了商周时期精美的玉环、大鼎、陶器。真是能工巧匠。我永远不可能做出这些。

就像我之前写的,单论工程,北非、中东、印度、东亚、美洲甚至复活节岛,都不逊于欧洲。数学起源于希腊,物理起源于西欧,在我眼里只是巧合。

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